Sistem Pakar Berbasis Konsep Fuzzy Logic Untuk Deteksi Dan Diagnosa Penyakit Jantung

Roy Mubarak

Sari


ABSTRAK

 

Sistem ini di desain untuk mendiagnosa penyakit jantung dengan menggunakan expert system fuzzy logic rancangan sistem ini memilik 13 input dan mengeluarkan suatu output, inputannya adalah nyeri punggung, tekanan darah,kolesterol,kadar gula darah,detak jantung,elektro cardiography,sreadmil,umur dan kelamin, hsg. Untuk outputnya akan diagnosa hasil penyakit jantung yang di derita pasien. Selain berfungsi untuk meringankan kerja dokter, expert system yang dikembangkan sangat bermanfaat bagi masyarakat umum dalam mengakses dalam penyakit jantung diagnosa dan terpinya. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu dokter jantung dalam melakukan pelayanan dan akses informasi terkait diagnosa penyakit jantung.

 

Kata kunci : Penyakit Jantung, Expert System, Fuzzy Logic

Teks Lengkap:

XML

Referensi


RAMPENGAN, HOMENTA STARRY. 2014.BukuPraktisKardiologi. Jakarta. FakultasKedokteranUniversitas Indonesia.

Cek Kesehatan Secara Rutin. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.

Parhusip, Jadi aman.. Pranatawijaya, H. Viktor., Putrisetiani, Dwimaryuga. 2012. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Yogyakarta. UPN ”Veteran” Yogyakarta.

Nagar1, Suresh. Jain, Kumar Arvind. 2016. Expert System for Diagnosis of Heart Disease: A Review. Bhopal, India. JCSE.

Ali. Adeli, Mehdi. Neshat. 2010. A Fuzzy Expert System for Heart Disease Diagnosis. Hongkong. IMECS.

Fadlilah, Siti. Sucipto Adi. 2018. Analisis Faktor Yang Berhubungan Dengan Kadar AsamUrat Pada Masyarakat Dusun Demangan Wedomartani, Ngemplak, Sleman, Yogyakarta. Yogyakarta. Jurnal Keperawatan Respati Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.58217/ipsikom.v7i1.144

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


LPPM Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung, Curug, Tangerang 15810
Telp. 021-59492836 / 02159492837
Website : http://www.lppm.ipem.ac.id
Email : lppm@ipem.ac.id

 Lisensi Creative Commons Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.